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      • lom:string :  Cette ressource est la copropriété d'UNIT et de l'Université Le Mans. Elle est libre d'accès dans le cadre de la licence GPL Free Documentation http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html ou une licence française équivalente.
    • LOMv1.0ispartofURIhttp://optique-instrumentation.univ-lemans.fr/accueil.htmlSite Optique Pour l'Instrumentation avec l'ensemble des modules disponibles.LOMFRv1.0est la traduction deURIhttp://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-535Principes et utilisations de base du microscope (Microscopie optique)
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      • lom:string :  Méthodologie de la programmation en assembleur
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      • lom:string :  Dans ce document, nous indiquons une méthodologie pour concevoir et réaliser avec succès des programmes en assembleur. Erronément perçue comme étant incompréhensible, la programmation en assembleur nécessite toutefois une certaine rigueur et le respect d'une méthodologie pour mener à bien tout projet, même le plus modeste. Par ailleurs, il faut bien comprendre que l'algorithmique étant le fondement de la programmation, en assembleur, en Pascal ou dans un quelconque langage, sa maîtrise est nécessaire avant d'aborder la programmation. Afin de limiter les problèmes à ce niveau, les programmes que nous écrirons en assembleur ne demanderont généralement que la connaissance des bases de l'algorithmique : variable, séquence d'instructions, test, boucle, fonction et paramètre.
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      • lom:string :  Programmation structurée en C
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      • lom:string :  Ce polycopié constitue le support d'un cours d'initiation à la programmation structurée en C. Étant donné un problème à résoudre, son analyse consiste à le décomposer en sous-problèmes plus simples jusqu'à atteindre des problèmes élémentaires que l'ordinateur est capable de résoudre.
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      • lom:string :  La maîtrise des techniques de programmation des ordinateurs est un outil indispensable aujourd'hui pour tout étudiant en sciences. Qu'il soit mathématicien, physicien, chimiste ou biologiste, l'étudiant en sciences doit impérativement savoir programmer.
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      • lom:string :  Fouille de données
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      • lom:string :  Ce cours adopte une approche pragmatique et pratique, tout en essayant de donner le matériel nécessaire pour comprendre ce que l'on fait : le but n'est pas d'appliquer aveuglément des algorithmes, mais de connaître des algorithmes et de savoir quand et comment les appliquer, d'être capable de les utiliser et de juger les résultats qu'ils fournissent. En fouille de données, on ne peut pas se contenter d'appliquer aveuglément une méthode et de se contenter tout aussi aveuglément du résultat obtenu, comme s'il s'agissait de LA réponse au problème. Les algorithmes d'extraction d'information constituent une boîte à outils ; ayant cette boîte à disposition, il nous faut apprendre à les utiliser, comme l'artisan apprend à manier ces outils. Dit autrement, la fouille de données est un art : outre les connaissances plus ou moins techniques à acquérir, il faut ensuite accumuler beaucoup de pratique. Au niveau pratique, on s'appuie exclusivement sur des logiciels libres : ils sont aisément accessibles sur la Toile. Certains sont remarquables. Malheureusement, il n'y a pas à l'heure actuelle de véritable atelier de fouille de données qui soit libre. Ceux-ci intègrent de très nombreux outils d'analyse et de fouille de données, de visualisation de données et des résultats de fouille, de présentation des résultats (création de tableaux de bord) et de liaison avec des bases et entrepôts de données : ces logiciels sont assez onéreux. On ne s'attaque pas au problème de la gestion de gros volumes de données ; ce que l'on raconte ici s'applique à des volumes de données raisonnables (ordre de grandeur : méga-octets stockés dans de simples fichiers Unix : suite de caractères non structurée ou des bases de données traditionnelles (type sql). Au-delà, des architectures spécialisées (entrepôts de données) sont nécessaires pour cette gestion. Ici et là, on indique comment passer à l'échelle en ce qui concerne les algorithmes de fouille.
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      • lom:string :  Ce cours est dispensé à des étudiants en Master 2 spécialité Modélisation du comportement et de la cognition
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      • lom:string :  Systèmes polynomiaux : que signifie "résoudre" ?
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      • lom:string :  Le cours s'articule en deux grandes parties : les méthodes de résolution et leur application. Il commence par l'étude d'une méthode de résolution réelle de polynômes en une indéterminée et à coefficients rationnels (avec une section dédiée à l'arithmétique par intervalles). Il se poursuit par l'étude de la théorie des bases de Gröbner. Le choix de présentation peut sembler surprenant : on commence par la 'n et on termine par le début de la chaîne mais nous avons cru bon d'aborder l'étude par les polynômes en une indéterminée qui sont plus familiers aux étudiants de deuxième année de licence et d'introduire les notions propres aux polynômes en plusieurs indéterminées plus progressivement, par le biais notamment d'un mini'projet de tracé de courbes algébriques en deux indéterminées. Le chapitre 4 présente un algorithme pour le pgcd de deux polynômes en une indéterminée et à coefficients rationnels. Le calcul du pgcd de deux polynômes est une fonctionnalité nécessaire pour la partie RS. Les méthodes employées dans l'algorithme présenté s'appuient sur des techniques de calcul modulaire, qu'on retrouve, en particulier, en cryptographie. Le calcul modulaire constitue une introduction simple à la théorie des idéaux, qui se développe avec l'étude des bases de Gröbner. Le chapitre 6 présente, à titre de comparaison, la méthode de Newton pour la résolution numérique des équations. Elle constitue, de loin, la méthode la plus utilisée pour résoudre les systèmes d'équations. On la présente dans le cas d'une équation en une inconnue et dans le cas de deux équations à deux inconnues. Le cours se conclut par une introduction au logiciel Maple.
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      • lom:string :  Faire de la recherche opérationnelle consiste en pratique à modéliser mathématiquement un problème donné puis à résoudre le problème modélisé. La première étape demande du savoir?faire et de l'expérience (certains parlent d''art'. Pour la seconde, on dispose d'algorithmes rigoureux. La discipline s'est développée avec l'informatique : modéliser mathématiquement des problèmes complexes ne servirait à rien si on ne disposait pas d'ordinateurs pour mener les calculs. Ce cours aborde les deux aspects de la recherche opérationnelle : on s'initie à la modélisation mathématique de problèmes qu'on résout par logiciel (AMPL) et on étudie plusieurs algorithmes importants mis en ?uvre par ces logiciels (méthode des moindres carrés, simplexe, algorithmes de théorie des graphes).
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      • lom:string :  Dans ce cours, on étudie des algorithmes scientifiques importants (pivot de Gauss, méthode de Newton, d'Euler etc . . .) et on développe un thème qui peut varier au fil des ans. Cette année, le thème choisi est l'analyse qualitative des systèmes d'équations différentielles. Il s'agit aussi d'un cours de calcul formel : on utilise un logiciel (MAPLE) permettant de mener des calculs symboliques et numériques. Cet outil constitue un atout très important dans l'enseignement des algorithmes scientifiques : il permet d'illustrer très concrètement les rappels mathématiques, de bien mettre en évidence la différence entre les erreurs de méthode et les erreurs d'arrondis et en'n de mener des démonstrations assistées par ordinateurs. En particulier, on montre comment déterminer formellement l'ordre de plusieurs méthodes (Newton, Euler) en délégant tous les calculs symboliques au logiciel. Dans la première partie du cours, on rappelle les principes de base de la programmation et on montre comment ils se réalisent dans le langage de programmation du logiciel MAPLE. La deuxième partie constitue une introduction au paquetage d'algèbre linéaire de MAPLE. Dans la troisième partie du cours, on étudie deux grandes méthodes de résolution numérique d'équations : la méthode de Newton pour les équations non différentielles et la méthode d'Euler pour les équations différentielles.
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      • lom:string :  Le cours Calcul Formel et Sciences de la Matière est d'abord un cours de programmation à l'usage d'étudiants se destinant à des études non informatiques : physique, chimie . . . On s'efforce tout au long du cours d'écrire de petits programmes. Répartition : 12h de cours, 18h de TP, 18h de TD
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      • lom:string :  L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants aux techniques de conception de la composante informatique d'un système d'information, plus particulièrement des bases de données. La modélisation sous la forme d'Entité/Association et suivant le modèle relationnel sont abordés ainsi que l'implémentation informatique des modèles obtenus et sa manipulation à l'aide du langage SQL.
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      • lom:string :  La première session de ce cours introduira les notions de contraintes, de problèmes de satisfaction de contraintes (CSPs) et de solution d'un CSP.<br /> Lors de la deuxième session, vous vous entraînerez, à travers plusieurs exercices, à modéliser un problème sous la forme d'un CSP.<br /> Lors de la troisième session de ce cours, on présentera l'algorithme de base utilisé pour résoudre les CSPs sur les domaines finis, algorithme basé sur l'énumération des combinaisons. On étudiera un certain nombre d'heuristiques et techniques de filtrage permettant d'améliorer cet algorithme.<br /> Lors de la quatrième session, on programmera ces différents algorithmes en Prolog, et on les utilisera pour résoudre différents CSPs modélisés lors des deux premières sessions de cours.<br /> La cinquième session de ce cours sera dédiée à la présentation d'un langage de programmation par contraintes, à savoir Gnu-Prolog.<br /> Enfin, les deux dernières sessions seront des sessions de travaux pratiques, où vous utiliserez les solveurs de contraintes intégrés à Gnu-Prolog pour résoudre les différents exercices vus lors des sessions précédentes.
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      • lom:string :  Ce cours est destiné aux étudiants de la e-miage, une formation informatique "à distance".
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      • lom:string :  Module d'initiation à la topographie sur la mesure des angles. Ce module traite aussi bien de notions théoriques sur les mesures d'angles que des processus d'observation et des principales erreurs.
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    • URIModule I - Mesure des altitudesURIModule III - Mesure des distancesURIModule IV - Calculs topometriquesFree
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    • L1L2L3
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      • lom:string :  Le cours traite des instruments de mesures de déplacement ou de vitesse par méthodes interférométrique. Les instruments concernés sont : les vibromètres laser, les lasers de poursuite, l'instrumentation d'Anémométrie Laser Doppler (ALD). Les dispositifs de mesure reposant sur le « self-mixing » ou les méthodes de temps de vol ou de déphasage ne sont pas abordés. On montre comment sont réalisées les mesures ponctuelles tridimensionnelles, les mesures de vitesses de rotation. Les aspects métrologiques des vibromètres laser est présentée : bande passante, sensibilité, limite de détection d'un déplacement ou d'une vitesse.
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      • lom:string :  Cette ressource est la propriété de l' Université du Maine et d'UNIT. Document libre dans le cadre de la licence GNU.
    • LOMv1.0ispartofhttp://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1095Site Optique Pour l'Instrumentation avec l'ensemble des modules disponibles.
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      • lom:string :  EPI : Evolution Personnelle et Insertion Professionnelle
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      • lom:string :  Le projet EPI est destiné à aider à l'insertion professionnelle des étudiants des écoles d'ingénieurs ou des masters en ingénierie et technologie, en prenant en compte les spécificités contextuelles des métiers d'ingénieurs. L'appropriation des concepts et savoir-faire relatifs au développement personnel et à l'insertion professionnelle se fait au travers d'études de cas et de situations concrètes que les étudiants pourraient rencontrer dans leur vie professionnelle.
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